По данным нового исследования, искусственный интеллект, который может «читать» электронные радиологические отчеты и отмечать пациентов с переломами костей, подверженных риску остеопороза, превзошел традиционный ручной метод медицинских работников, читающих рентгеновские отчеты.
Результаты были приняты для представления на ENDO 2020, ежегодном собрании Эндокринного общества, и будут опубликованы в специальном дополнительном разделе Журнала Эндокринного общества.
Исследователи из Австралии сообщили, что новый инструмент поиска, называемый рентгеновским инструментом искусственного интеллекта (XRAIT), обнаружил почти в 5 раз большее количество серьезных переломов или переломов костей в отчетах по рентгеновской и компьютерной томографии (КТ) по сравнению с ручными методами.
«С помощью XRAIT ограниченные ресурсы здравоохранения могут быть оптимизированы для управления пациентами, которые определены как находящиеся в группе риска, а не использованы в самом процессе идентификации», — сказал один из исследователей Центра Жаклин, MBBS, Ph.D., Центр FRACP является главой Лаборатория клинических исследований и эпидемиологии в Институте медицинских исследований Гарвана в Сиднее, Австралия. «Улучшая идентификацию пациентов, нуждающихся в лечении или профилактике остеопороза, XRAIT может помочь снизить риск повторного перелома и общее бремя болезней и смерти от остеопороза».
По данным Hormone Health Network, около 44 миллионов американцев, в основном женщины, подвержены риску остеопороза, ослабляющего кости, и имеют повышенный риск переломов из-за низкой костной массы. По данным Национального фонда остеопороза, только 2 из 10 пожилых женщин в США, перенесших перелом, проходят тестирование или лечение остеопороза.
Хотя во многих больницах были внедрены службы связи по переломам для выявления пациентов, у которых переломы могли быть вызваны остеопорозом, Центр заявил, что при ручном считывании радиологических записей рекомендованных пациентов пропускают некоторых людей с риском развития остеопороза или обнаруживают их слишком медленно.
XRAIT ускоряет процесс, используя программное обеспечение для обработки естественного языка, чтобы «понять» человеческий язык. В этом исследовании XRAIT проверил 5,089 отчетов по цифровой радиологии от пациентов старше 50 лет, которые обратились в отделение неотложной помощи больницы и имели визуализацию кости в течение трех месяцев.
Исследователи, возглавляемые старшим автором Кристофером Уайтом, MBBS, Ph.D., FRACP, из больницы принца Уэльского в Рэндвике, Австралия, сравнили результаты XRAIT с ручным обзором записей 224 пациентов, переданных в службу связи по переломам в больнице. XRAIT смог обнаружить 349 человек с переломами, вероятно, из-за низкой костной массы по сравнению с 98 людьми, выявленными ручным методом, что более чем в три раза выше.
Затем исследователи проверили XRAIT на оцифрованных отчетах о радиологии другой популяции взрослого населения Австралии старше 60 лет из эпидемиологического исследования Dubbo Osteoporosis. Из 327 сообщений о подтвержденных известных переломах, XRAIT точно идентифицировал переломы почти семь из 10 раз и правильно обследовал пациентов без переломов более чем девять из 10 раз, сказал Центр. Она сказала, что этот вывод свидетельствует о том, что другие больницы могут легко использовать XRAIT.
